![\"thalabard\"](\"http:\/\/iww.inria.fr\/colloquium\/files\/2017\/01\/thalabard.jpg\")
<\/a>A travers le paradigme d\u2019une maladie chronique fr\u00e9quente, le cancer du sein, nous souhaitons aborder les \u00e9volutions de formes de collaborations entre le domaine m\u00e9dical et les chercheurs en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es. La capacit\u00e9 \u00e0 observer et quantifier les \u00e9tats physiologiques et pathologiques et approcher leurs variabilit\u00e9s intra- et inter- individuelles a marqu\u00e9 l\u2019entr\u00e9e dans une m\u00e9decine dite scientifique d\u00e8s la fin de 18eme si\u00e8cle. D\u00e8s la seconde moiti\u00e9 du 20eme si\u00e8cle, le monde anglo-saxon, suivi rapidement par le monde scandinave a su mettre en place des recueils syst\u00e9matiques de mortalit\u00e9s puis d\u2019incidence, dont les analyses ont permis la mise en \u00e9vidence de facteurs diagnostiques et pronostiques (1) et de sugg\u00e9rer des mod\u00e8les \u00ab\u00a0m\u00e9canicistes\u00a0\u00bb de canc\u00e9rog\u00e9n\u00e8se (2, 3), qui essayaient de faire le lien entre les donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques et les donn\u00e9es recueillies au laboratoire. Le lien entre le type de donn\u00e9es recueillies et les modalit\u00e9s statistiques d\u2019analyse \u00e9tait bien pr\u00e9cis\u00e9 (15, 14). La prise en compte de facteurs d\u00e9pendant du temps, dont les expositions hormonales, \u00e9tait et reste un sujet d\u2019importance (6). Parall\u00e8lement, des mod\u00e8les empiriques de pr\u00e9diction du risque \u00e9taient propos\u00e9s conditionn\u00e9s par l\u2019existence on non d\u2019ant\u00e9c\u00e9dents familiaux (5, 4), r\u00e9guli\u00e8rement mis \u00e0 jour en fonction de la d\u00e9couverte de nouveaux marqueurs, avec toute la question de la validation de ces mod\u00e8les. La mise en \u00e9vidence des premiers g\u00e8nes de susceptibilit\u00e9 aux cancers du sein (11) a repr\u00e9sente une \u00e9tape majeure apport\u00e9e par les techniques d\u2019\u00e9pid\u00e9miologie g\u00e9n\u00e9tique. Les possibilit\u00e9s offertes par les techniques de g\u00e9n\u00e9tique mol\u00e9culaires ont n\u00e9cessit\u00e9 de nouvelles formes d\u2019analyses. Le rapport entre le nombre de sujets observ\u00e9s et le nombre de variables explicatives potentielles s\u2019est invers\u00e9. Les liens g\u00e9notypes\/ ph\u00e9notypes se r\u00e9v\u00e8lent plus complexes et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes (9). Un des challenges actuels est la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter pr\u00e9coc\u00e9ment, par des m\u00e9thodes fiables et peu invasives, en population les tumeurs susceptibles d\u2019avoir une \u00e9volution d\u00e9favorable (10, 12, 13). La question de la qualit\u00e9 et du type de donn\u00e9es recueillies reste cruciale (7, 8) ainsi que celle de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 des r\u00e9sultats publi\u00e9s, qui passe par la mise \u00e0 la disposition des donn\u00e9es et des algorithmes. Cette exigence scientifique impose le respect des r\u00e8gles d\u2019utilisation des donn\u00e9es.<\/p>\nJean-Christophe Thalabard<\/a> est ing\u00e9nieur dipl\u00f4m\u00e9 de l\u2019Ecole Polytechnique et de l\u2019Ecole Nationale des Ponts & Chauss\u00e9es, il est docteur en m\u00e9decine, AIHP, sp\u00e9cialiste en endocrinologie- m\u00e9decine de la reproduction. Il est professeur des Universit\u00e9s (biostatistiques) \u00e0 la facult\u00e9 de M\u00e9decine Paris Descartes et praticien Hospitalier (gyn\u00e9cologie endocrinienne). Il est\u00a0 membre de l\u2019\u00e9quipe statistiques du MAP5, UMR CNRS 8145. Ses travaux de recherche concernent principalement la m\u00e9thodologie en recherche clinique, avec un int\u00e9r\u00eat particulier pour les liens hormones et cancer. Il poursuit, depuis 2005, une collaboration \u00e9troite avec l\u2019\u00e9quipe du Pr. E Lund (Tromso, Norv\u00e8ge) autour de la cohorte des femmes norv\u00e9giennes NOWAC. Depuis plus de 10 ans, il est impliqu\u00e9 dans les formations double cursus M\u00e9decine\/ Sciences des \u00e9tudiants en m\u00e9decine (Ecole de l\u2019Inserm Liliane Bettencourt; Fili\u00e8re m\u00e9decine\/ sciences commune Paris Descartes\/ Paris Diderot)<\/p>\n\n